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Offene LLMs: Mehr Transparenz, aber nicht automatisch mehr Sicherheit

Offene Modellgewichte (Open Weights), offene Daten, offene Trainingspipeline: Vollständig transparente Sprachmodelle gelten häufig als vertrauenswürdiger und sicherer. Eine Auswertung der einschlägigen Literatur kommt zu einem differenzierteren Ergebnis. Nutzer müssen Entwicklern weiterhin vertrauen, und die Offenheit kann Angreifern Vorteile verschaffen.

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